O Cientista de Dados é o profissional responsável por extrair dados de diversas fontes e transformá-los em dados legíveis, entendíveis e confiáveis para tomadas de decisões estratégicas nas empresas. Esses dados podem ser dos clientes como comportamento de compra ou feedbacks, do nicho de mercado ao qual a empresa está inserida e até mesmo de concorrentes, analisando possíveis tendências de mercado. Agora que você já sabe quanto ganha um cientista de dados e quais as possibilidades da profissão, nada melhor que investir em sua preparação para obter uma formação sólida e que contribua com o seu sucesso profissional.
Somente o salário base registrado em carteira e no contrato de trabalho entram na amostragem. Os cientistas de dados também são especialistas na interpretação de dados, mas seu foco é menos em analisar as histórias que os dados contam e mais em criar modelos que possam fazer previsões com base nos dados. As duas funções estão com alta demanda no setor de tecnologia, mas têm atribuições, pré-requisitos e remunerações um pouco diferentes. Nesse artigo, explicamos um pouco mais sobre cada cargo e sobre como fazer essa transição.
Em relação ao modelo de trabalho, o nível júnior possui maior proporção de profissionais em trabalho presencial (18,4%) e a menor proporção de trabalho híbrido (24,6%). De forma geral, profissionais de dados têm preferência majoritária por sistemas híbridos ou 100% remotos. A opção de trabalho híbrido com dias flexíveis é a preferida em todos os níveis de cargo. O trabalho 100% remoto é a segunda opção mais comum para todos os níveis hierárquicos.
Estamos na era do Big Data, com volumes imensos de informações sendo gerados constantemente. Cientista de Dados (Data Scientist) é um cargo que está com altíssima demanda no mercado de trabalho brasileiro nos últimos meses. O curso superior em Ciência de Dados tem uma duração média de cinco anos e contempla muitas disciplinas de Exatas. Quem é sênior já traz no próprio título uma bagagem de mais de cinco anos no mercado, inclusive atuando com vários modelos de dados. Além disso, ele tem a responsabilidade de orientar os profissionais de nível júnior e ainda levar demandas para gerência. Portanto, são profissionais que podem contribuir com novas ideias, depurar e atuar em modelos já existentes.
As empresas, independentemente do setor, começam a reconhecer o valor dos cientistas de dados. Estes profissionais têm a habilidade de desvendar padrões ocultos, prever tendências e direcionar decisões estratégicas. O cientista de dados é o profissional responsável por transformar dados em informações relevantes para as empresas. Com o trabalho desse profissional, é possível que líderes tomem decisões estratégicas, entendam o comportamento https://www.ubirataonline.com.br/2024/04/30/ciencia-de-dados-como-a-inteligencia-artificial-afeta-o-futuro-da-profissao/ dos clientes e vejam as tendências de mercado. Em 2024 a remuneração para Cientista de Dados (Data Scientist) pode variar entre o piso salarial mínimo de R$ 8.549,43 e o teto salarial de R$ 18.579,14, dependendo do segmento da empresa, localidade, formação, experiência na função e política de cargos e salários da empresa. Ao seguir essas dicas, você terá mais chances de negociar um salário justo como cientista de dados júnior.
O seu caminho de aprendizado na jornada para se tornar um cientista de dados vai depender do seu ponto de partida. Se você é um analista ou possui conhecimento de dados, pode ir diretamente em uma formação de cientista de dados. A melhor sugestão é aprender Python ou R e tecnologias de Big Data, como Spark curso de cientista de dados e Hadoop. A função principal do analista é pegar um conjunto amplo de dados e transformá-lo em informações que possam ajudar a empresa a tomar decisões. Além de identificar, os analistas de dados também precisam comunicar, a partir de apresentações, gráficos ou relatórios, o que esses dados revelam.
Em conclusão, a Ciência de Dados apresenta-se como uma carreira promissora, repleta de oportunidades de remuneração atrativas. No entanto, assim como em qualquer carreira, o sucesso depende de habilidades técnicas sólidas, proficiência em inglês e disposição para se adaptar a um campo em constante evolução. Com a crescente digitalização da economia global, a demanda por cientistas de dados está aumentando em todo o mundo. Isso significa que as oportunidades para trabalhar no exterior, ou mesmo remotamente para empresas estrangeiras, estão se expandindo.